9 октября 2026 года Санкт-Петербургское региональное отделение Российского гидрометеорологического общества (РГМО) при поддержке компании ООО «ИРАМ» провело семинар, посвященный инновационным методикам в области метеорологии. Семинар прошел под председательством руководителя Санкт-Петербургского регионального отделения РГМО Светланы Быковой.

В мероприятии принял участие директор Северо-Западного филиала ФГБУ «Авиаметтелеком Росгидромета» Полухин С.М. Также в семинаре участвовали представители ООО «Институт геофизического приборостроения», ООО «ИРАМ» и МФТИ «Национальный исследовательский университет».

Фото 1.

Основным докладчиком выступил представитель МФТИ. В ходе выступления был проведен анализ российских и зарубежных публикаций, определяющих современную технологическую политику авиаметеорологического обеспечения. Докладчик отметил, что в мировой практике на смену ручному труду приходят методы искусственного интеллекта (ИИ) и нейронных сетей. Участники подчеркнули, что их внедрение в других государствах уже позволяет существенно повысить точность прогнозов.

Фото 2.

Эксперты, в том числе от Северо-Западного филиала, отметили, что внедрение технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей необходимо для всей наблюдательной сети России - как в удаленных районах, испытывающих дефицит специалистов, так и в центральных аэропортах, где до сих пор сохраняется визуальное наблюдение за отдельными метеорологическими параметрами. Переход на ИИ позволит унифицировать систему наблюдений и исключить человеческий фактор. Кроме того, участники подчеркнули, что сбор больших массивов достоверных данных имеет стратегическое значение: он сформирует научную базу для глубокого изучения механизмов изменения климата.

Фото 3.

По итогам оживленной дискуссии эксперты высоко оценили практическую значимость представленного обзора и договорились о старте совместного проекта. Участники подтвердили, что в России есть достаточный потенциал для внедрения этих технологий. В перспективе это позволит построить комплексную систему автоматических наблюдений, которая повысит эффективность метеорологического обеспечения полетов и создаст научную базу для развития сельского хозяйства, энергетики и других ключевых отраслей экономики.